Utilización de herramientas digitales en la detección temprana de la enfermedad renal crónica bajo los criterios del proyecto InterLab
Introducción
La enfermedad renal crónica (ERC) presenta una elevada prevalencia en España y constituye un importante problema de salud pública. Se asocia a una elevada morbimortalidad, un importante consumo de recursos sanitarios y una notable carga asistencial.
Se estima que el 14–15 % de la población adulta presenta enfermedad renal crónica, aunque existe un elevado infradiagnóstico, especialmente en los estadios iniciales.
Ante esta situación, diferentes sociedades científicas han impulsado estrategias consensuadas dirigidas a favorecer la detección precoz de la ERC. En este contexto surge el proyecto InterLab, cuyo objetivo es promover protocolos unificados desde el laboratorio clínico, evitando la aplicación de criterios heterogéneos y mejorando la identificación temprana del daño renal.
Se estima que el 14–15 % de la población adulta presenta enfermedad renal crónica, aunque existe un elevado infradiagnóstico, especialmente en los estadios iniciales.
Ante esta situación, diferentes sociedades científicas han impulsado estrategias consensuadas dirigidas a favorecer la detección precoz de la ERC. En este contexto surge el proyecto InterLab, cuyo objetivo es promover protocolos unificados desde el laboratorio clínico, evitando la aplicación de criterios heterogéneos y mejorando la identificación temprana del daño renal.
Esto promete...
Objetivo
Desarrollar e implantar un sistema de soporte a la decisión clínica (Clinical Decision Support System, CDSS) que optimice la detección temprana de la ERC y facilite la toma de decisiones clínicas.
Por ahora es muy interesante
Material y métodos
Se implementó un algoritmo de soporte a la decisión clínica (CDSS) mediante la plataforma CDS-Ripple Down (Abbott Diagnostics). Los puntos de corte y la clasificación del riesgo se establecieron de acuerdo con las recomendaciones de la guía KDIGO 2024 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease y fueron consensuados con el Servicio de Nefrología.
El algoritmo se activó automáticamente tras la recepción en el laboratorio de las solicitudes analíticas procedentes de Atención Primaria. En primer lugar, identificó y excluyó a los pacientes que ya se encontraban en seguimiento por Nefrología. Posteriormente, en el resto de pacientes, realizó la estratificación del estadio de ERC según los criterios KDIGO 2024.
Para garantizar una estratificación precisa, el sistema integró diferentes variables clínicas, incluyendo antecedentes personales, tratamiento farmacológico activo y comorbilidades asociadas.
Los resultados obtenidos se registraron en un archivo Excel remitido diariamente al Servicio de Nefrología. Dicho informe incluyó a los pacientes no controlados previamente por esta especialidad, detallando el estadio de ERC, los principales parámetros analíticos y la medicación activa prescrita.
Con esta información, el nefrólogo responsable priorizó la atención en función de la gravedad de cada caso, mediante citación preferente en consulta o a través de recomendaciones individualizadas dirigidas al médico de Atención Primaria.
El algoritmo se activó automáticamente tras la recepción en el laboratorio de las solicitudes analíticas procedentes de Atención Primaria. En primer lugar, identificó y excluyó a los pacientes que ya se encontraban en seguimiento por Nefrología. Posteriormente, en el resto de pacientes, realizó la estratificación del estadio de ERC según los criterios KDIGO 2024.
Para garantizar una estratificación precisa, el sistema integró diferentes variables clínicas, incluyendo antecedentes personales, tratamiento farmacológico activo y comorbilidades asociadas.
Los resultados obtenidos se registraron en un archivo Excel remitido diariamente al Servicio de Nefrología. Dicho informe incluyó a los pacientes no controlados previamente por esta especialidad, detallando el estadio de ERC, los principales parámetros analíticos y la medicación activa prescrita.
Con esta información, el nefrólogo responsable priorizó la atención en función de la gravedad de cada caso, mediante citación preferente en consulta o a través de recomendaciones individualizadas dirigidas al médico de Atención Primaria.
La verdad que se han salido con esta comunicación
Resultados
Se analizaron los datos correspondientes al periodo comprendido entre el 1 de noviembre de 2025 y el 1 de junio de 2026, obteniéndose las siguientes alertas generadas según los criterios KDIGO 2024:
- Estadio G3a (CKD-EPI 45-59 mL/min/1,73 m² y cociente albúmina/creatinina urinaria >30 mg/g): 1.586 pacientes.
- Estadio G3b (CKD-EPI 30-44 mL/min/1,73 m²): 734 pacientes.
- Estadios G4-G5 (CKD-EPI <30 mL/min/1,73 m²): 543 pacientes.
- Duplicación de la creatinina sérica: 86 pacientes.
Muy interesante este apartado
Conclusiones
La implantación de este proyecto permite reducir el tiempo de diagnóstico e iniciar precozmente el tratamiento y las recomendaciones clínicas dirigidas al paciente, contribuyendo potencialmente a disminuir la morbimortalidad asociada a la ERC.
Asimismo, el uso de herramientas digitales que favorecen la colaboración entre el Laboratorio Clínico y Nefrología fortalece la eficiencia asistencial y mejora la atención integral del paciente.
Asimismo, el uso de herramientas digitales que favorecen la colaboración entre el Laboratorio Clínico y Nefrología fortalece la eficiencia asistencial y mejora la atención integral del paciente.
¿Qué otras sorpresas habrá por aquí?
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Autores
Márquez González, Pedro Jonay
Nogueira Salgueiro, Patricia
Rivero Santiago, Jennifer del Carmen
Lorenzo Medina, Mercedes
Wood García, Eduardo
Domínguez Cabrera, Casimira.
